Aktuelles
Neuigkeiten zum Thema Software

Studie von FICO und Corinium

Bedarf nach Daten und KI steigt in Zeiten von COVID-19

Wie Führungskräfte im Analytics-Bereich künstliche Intelligenz in einer volatilen Situation einsetzen:

FICO und Corinium haben heute eine neue Studie veröffentlicht, die zeigt, dass die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI), Daten und digitalen Werkzeugen im Zuge der COVID-19-Pandemie stark angestiegen ist.

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Alternativen für die Just-in-time-Produktion

Coronabedingt stellen viele Unternehmen ihre „Just-in-time-Produktion“ auf den Prüfstand

Viele Produktionsunternehmen stellen Güter erst her und liefern sie „Just in time“. Dadurch reduzieren sie die Kapitalbindung. Das steht dann als liquides Mittel zur Verfügung. Außerdem senken sie die Durchlaufzeiten und minimieren oder schließen Lagerrisiken aus, wie beispielsweise den Wertverlust der Waren.

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"Das hätte ich wissen müssen!"

Online-Seminar: Früherkennung von Forderungsausfällen

Wie oft haben Sie schon „Das hätte ich wissen müssen!“ gedacht, wenn es um ausgefallene Forderungen oder Kundeninsolvenzen geht?

Forderungsausfälle können im schlimmsten Fall die Existenz Ihres Unternehmens bedrohen. Aber auch Sie können Vorsorge treffen und durch frühzeitige Risikoerkennung Schutzmaßnahmen ergreifen.

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Zahlungsmoralbarometer USMCA

Anstieg der Zahlungsverzögerungen aufgrund weltweiter Rezession

Die heute veröffentlichte Studie zum Zahlungsverhalten in Nordamerika zeigt bereits die ersten Auswirkungen der Covid-19-Pandemie. Die Ergebnisse von Unternehmen im B2B-Geschäft in den USA, Mexiko und Kanada zeigen eine Beeinträchtigung des Cashflows und eine zunehmende Abhängigkeit von Bankfinanzierungen.

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Cyber Risk Score

FICO bietet kostenlose 90-Tage-Testversion von Cyber Risk Score in Europa an

FICO stellt 50 kostenlose 90-Tage-Testversionen der FICO® Cyber Risk Score – Landscape Edition europäischen Unternehmen zur Verfügung. Das Angebot ist zeitlich begrenzt und kann einfach online beantragt werden. Der FICO® Cyber Risk Score prognostiziert die Wahrscheinlichkeit, mit der ein Unternehmen im nächsten Jahr ein Datenleck erleiden wird.

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